Добрый день, Друзья. Сегодня у нас в гостях Анатолий Улитовский, известный SEO специалист Рунета. Анатолий нам расскажет о кластеризации ключевых слов.
Любое правильное продвижение начинается с семантического ядра. Основная цель которого — это оценить частотность, потенциального трафика и уровень конкуренции.
Платных и бесплатных сервисов, которые выполняют эту работу в интернете огромное количество. Но самое сложное начинается после составления списка ключей. Когда полученные ключи необходимо разбить по страницам сайта. Эту работу необходимо выполнять либо вручную, либо использовать специализированные кластеризаторы.
Что дает кластеризация
Кластеризация помогает составить удобную структуру сайта, облегчает перелинковку, увеличивает релевантность страницы продвигаемым запросам.
Немного теории
Вебмастера используют два принципиально разных подхода к кластеризации:
- По составу ключевых фраз. Запросы объединяют в группы на основе анализа входящих в них слов.
- По поисковой выдаче. Для каждого запроса находят ТОП выдачи и устанавливают порог совпадения – например, 50%. Те ключи, по которым в ТОП выдачи совпадет хотя бы половина страниц, объединяют в одну группу. Порог совпадения можно взять любой, анализировать можно любое количество результатов выдачи: ТОП-3, ТОП-5, ТОП-10, ТОП-20.
Второй метод кластеризации – на основе анализа выдачи – более популярен, чем первый:
Первые 6 сайтов считают кластеризацию синонимом группировки на основе поисковой выдачи. У 4 сайтов это видно уже в сниппете, оставшиеся (2-й и 6-й) пишут об этом на страницах.
Что выбрать?
Сторонники группировки ключей по поисковой выдаче игнорируют две вещи.
Во-первых, у каждой поисковой системы свои алгоритмы ранжирования. Посмотрите, как выглядит поисковая выдача для фразы «что такое кластеризация запросов» для пользователей Яндекса из Москвы:
Сравним ее с выдачей Google, приведенной ранее.
Кластеризация запросов по ТОП выдачи означает, что мы сосредоточимся на продвижении сайта только в одной поисковой системе.
Во-вторых, в ТОПе появляются новые сайты и поисковая выдача меняется. Следовательно, через небольшое время кластеризация перестанет соответствовать ТОПу выдачи и нам придется по-новому группировать ключи и переписывать контент на сайте.
Кластеризация запросов по составу фраз решает обе проблемы.
Группировка фраз по составу
Для группировки ключей по составу фраз существует бесплатныйонлайн-кластеризатор SEOQUICK .
У сервиса понятный интерфейс, поля для заполнения снабжены всплывающими подсказками.
Список слов . Сюда мы добавляем ключевые фразы, с частотностью или без. Их можно собрать из Яндекс.Вордстат, с помощью Semrush или других сервисов. Добавить ключи можем через копирование-вставку, можем через загрузку файла Excel с помощью кнопки «загрузить» под полем. Максимальное число ключевых фраз – 10 000.
Выбор частотности . Выбираем один из 4 вариантов группировки фраз: ВЧ (по 2 словам), СЧ (по 3), НЧ (по 4) и МЧ (по 5). Чем больше количество слов, по которым группируются запросы, тем больше получится групп и тем меньше ключей будет в каждой.
Поиск . Запускает кластеризацию.
Учитывать геозависимость . Если мы отметим эту опцию, то при кластеризации геозависимые запросы – с названиями стран и городов – попадут в разные группы.
Расширенные кластеры для семантики . После кластеризации часть запросов не попадет ни в одну группу – отсеется. Если мы выберем эту опцию, то сервис постарается рассортировать эти фразы по наиболее релевантным кластерам.
Считать, как одно слово . Словосочетания в этом поле будут обрабатываться системой как одно слово. Мы можем указать любое количество словосочетаний, разделяя их запятыми без пробелов после них.
Минус-слова . Перед кластеризацией сервис удалит фразы с вхождением минус-слов в любой форме. Если перед минус-словом поставить «!», то будут удалены фразы только с его точным вхождением. При вводе отделяем их друг от друга запятыми, пробелы не ставим.
Список игнорируемых слов . Слова, которые не будут учитываться при анализе и группировке ключей. Предлоги, союзы, некоторые наречия и прилагательные – все части речи, которые не влияют или почти не влияют на формирование поисковой выдачи. Как и минус-слова, разделяем запятыми и не ставим пробелы.
Список обязательных слов . Кластеризатор обработает только те фразы, в которые входят указанные в этом поле слова. При перечислении обязательные слова разделяем запятыми, с пробелами после них. Фразы и словосочетания указать нельзя.
Синонимы . В каждой строке через запятую с пробелом пишем слова, которые при кластеризации сервис будет считать одинаковыми. Каждая строчка – это один перечень синонимов. Для добавления нового перечня добавляем строки, нажимая зеленую иконку с плюсом справа.
Очистить поля . Нажав на эту кнопку, мы очистим все поля и удалим результаты кластеризации.
Как это работает . Этой кнопкой запускается демонстрационный режим работы.
Разобраться с настройками не сложно.
Теперь посмотрим, как работает кластеризация.
Группировка ключей с помощью кластеризатора SEOQUICK
Как распределить ключи с помощью сервиса?
Собираем запросы по тематике продвижения сайтов. Подробно, как это сделать, можно посмотреть в видео
Также в сборе и обработке ключей помогут SEO-утилиты, обзор которых сделала компания SEOQUICK.
Результат парсинга представим в документе Excel.
Нам надо распределить по группам 52 ключа – этого достаточно для понимания того, как работает сервис кластеризации и сколько времени экономит веб-мастеру.
В списке есть коммерческие (со словами «цена», «услуги», «стоимость», «заказать» и т.д.), информационные («отзывы», «инструкция», «эффективное» и т.п.) и геозависимые («СПб», «Белгород», «Екатеринбург» и др.) ключи.
Кластеризацию начнем с сортировки по этим трем критериям.
Сначала выделим коммерческие запросы. Для этого скопируем содержимое файла в поле «список слов» и в поле «список обязательных слов» укажем те слова, которые делают запрос коммерческим. В нашем случае это «купить, цена, стоимость, дешево, недорого, заказать, услуги, ключ, стоить».
Также включим опцию геозависимости, чтобы выделить геозависимые фразы в отдельные группы.
Поскольку запросы у нас короткие, длиной преимущественно в 3-4 слова, выбираем вариант группировки по 2 словам (ВЧ).
Справа от каждого запроса – 2 числа из файла (базовая и фразовая частота). После кластеризации эти данные сохранятся, что избавит нас от лишней работы.
После нажатия кнопки «поиск» получаем результат.
Сервис выделил 2 группы коммерческих запросов: «продвижение сайтов цена» и «услуги продвижения сайта». Все они геонезависимые – не привязаны к городам и странам.
Некоммерческие (т.е. информационные) ключи попали в группу «Не сгруппировано».
Колонка «Частота» содержит базовую частоту запроса – то число, которое мы вставили из документа Excel.
В колонке «KD» указана фразовая частота ключей.
Сохраняем результат в файл Excel с помощью кнопки «Сохранить все» над таблицей.
В таблице 2 вкладки: в первой находятся сгруппированные ключи, во второй – не сгруппированные.
Т.е. в первой вкладке – коммерческие запросы, разбитые по кластерам с учетом геозависимости, а во второй – информационные запросы, которые еще не обработаны.
Корректируем группировку: запрос «сколько стоит продвижение сайта» больше подходит второй группе, где есть схожий ключ «стоимость продвижения сайта». Перенесем его из первой группы во вторую.
Теперь копируем фразы и частотность со второй страницы и вставляем в поле «список слов».
Отмечаем опции «учитывать геозависимость» и «расширенные кластеры для семантики». Теперь геозависимые ключи будут выделены в отдельные группы, а количество нераспределенных по кластерам запросов будет минимальным.
Выбираем высокую частотность – ВЧ (по двум словам) – как и при кластеризации коммерческих ключей.
Теперь надо просмотреть поисковые фразы и составить список стоп-слов. Нам не подходит только один запрос, включающий название компании: «продвижение сайта хайп эксперт». Можно удалить его вручную, но лучше указать стоп-слово в соответствующем поле. В дальнейшем, при кластеризации большого количества запросов нам понадобится умение работать со стоп-словами.
Аналогично выглядит работа с игнорируемыми словами. К ним мы отнесем союзы и предлоги, а также слова без смысловой нагрузки: в нашем случае это «web».
Теперь поработаем с синонимами. Здесь мы укажем разные названия одного города (спб, питер, санкт-петербург, санкт петербург), а также прилагательные и определения слова «продвижения» (seo, сео, поисковое). При работе с геозависимыми запросами надо синонимировать все названия каждого города.
После кластеризации мы получили 8 групп ключей и 13 запросов, которые сервис не смог сгруппировать. Одна группа – ключи для Санкт-Петербурга, т.е. геозависимые.
Теперь посмотрим на поисковые запросы, которые кластеризатор SEOQUICK не отнес ни к одной группе.
Как мы видим, 12 из 13 запросов ориентированы на определенный город. Они геозависимые, поэтому сервис не включил их в другие группы.
В то же время других ключей, включающих названия этих городов, нет. Получается, что каждый такой запрос является группой из одной поисковой фразы.
Последний, 13-й, запрос — «продвижение сайта в топ» — мы вручную перенесем в группу «продвижение сайтов в яндекс».
Сохраняем полученный результат в Excel и корректируем.
Мы получили 2 файла: в одном у нас находятся коммерческие запросы, в другом – информационные. Запросы сгруппированы с учетом геозависимости.
Обратите внимание на запрос «продвижение салона красоты» в первой группе: он отличается от других ключей в кластере. Мы можем или написать с ним статью, обыграв как пример продвижения сайта, или выделить в отдельную группу, или удалить.
По сути, геозависимые запросы тоже коммерческие. Пользователь, интересующийся продвижением сайтов в своем городе, скорее всего, ищет SEO-специалиста.
Теперь давайте составим семантическое ядро проекта, используя полученные результаты. Для этого соберем данные в одном файле и упорядочим их, чтобы работать было удобно.
Поисковые запросы разделены на типы: коммерческие, геозависимые и информационные. Запросы каждого типа кластеризированы.
На основе кластеров мы можем создать новую структуру сайта или внести изменения в уже существующую.
По запросам в группе мы видим, о чем писать в статье. Основываясь на группах, мы составляем контент-план.
Заключение
Кластеризатор SEOQUICK группирует запросы, основываясь на составе поисковых фраз. Настройки очень гибкие, из списка ключей можно создавать кластеры под любые требования.
Сервис бесплатный, работает онлайн, поддерживает экспорт/импорт ключей в формате Excel. Он полезен всем, кто занимается продвижением сайтов и контекстной рекламой.
Группировка ключевых слов (или по-другому кластеризация запросов) — это разделение ключевых слов на однородные группы по определенным признакам. Производится для повышения релевантности между ключевыми словами и рекламными объявлениями. В результате улучшается качество рекламных кампаний и понижается стоимость клика по объявлению.
При подготовке рекламных кампаний группировка ключевых слов занимает достаточно много времени. Некоторые специалисты используют подход «1 ключевое слово – 1 группа объявлений», который отбрасывает необходимость группировки и экономит время. Но его не всегда удобно использовать, особенно при большом количестве низкочастотных ключевых слов. Если была произведена кластеризация ключевых слов, то есть разбиение на смысловые группы , то структура рекламной кампании становится более понятной и проще анализируемой.
Группировка ключевых слов и поисковых запросов с помощью PPC tool
Группировка ключевых слов was last modified: Март 24th, 2017 by сайт
Когда есть уже список запросов, это еще не семантическое ядро — надо бы для начала раскидать запросы по страницам, чтобы иметь представление о том, как наполнять сайт. Без хорошей семантики будет очень трудно получать трафик из поиска.
Что такое кластеризация запросов
Кластеризация запросов – это как раз распределение поисковых запросов одной тематики на группы для продвижения посадочной страницы.
Кластеризация включает в себя следующие процессы:
- группировка запросов в зависимости от намерений пользователя (интента);
- проверка совместимости ключевых запросов для продвижения на одной странице в топе Яндекса.
Запросы с одинаковым интентом – это разные запросы, через которые человек, по сути, ищет одну и ту же вещь. Очевидным примером служат запросы [ручка Parker] и [ручка Паркер]. Сложнее дело обстоит с такими синонимами как: [настольная лампа] – [ночник], [свидетельство о рождении] – [метрика], [монитор] – [экран]. Трудность заключается в том, что при поиске синонимов ключей через словарь Яндекса, система далеко не всегда предлагает адекватную выборку.
На практике похожие запросы могут обладать уймой разных характеристик, из-за которых их нельзя будет разместить на одной странице. На помощь приходит кластеризация запросов по топам. Кластеризатор находит в топе выдачи поисковой системы одинаковые URL-ы, тем самым сигнализируя о присутствии одинакового интента. Результат работы выражается в следующем:
- присутствие одинаковых URL-лов в топе по запросам означает возможность их продвижения на одной странице;
- отсутствие общих URL-лов говорит, с высокой вероятностью, о невозможности такого продвижения.
Зачем нужна кластеризация
С помощью автоматических кластеризаторов можно быстро группировать даже самые большие семантические ядра. Если раньше на разборку ядра уходили недели и месяцы, то благодаря кластеризаторам работа сокращается до пары часов. Большим плюсом кластеризации является распределение запросов по страницам таким образом, чтобы их было возможно одновременно продвинуть. Сложно представить ручной аналог кластеризации высокой точности, так как даже опытный оптимизатор совершает до 30% ошибочных распределений. Из этого следует, что кластеризация ключевых слов необходима практически в любом случае.
Когда я был вебмастером-чайником, я делал сайт, где под каждый запрос была отдельная статья. Конечно же, трафика он не получал — получился только фейл. И это проблема реально многих начинающих — неправильные запросы или неправильная кластеризация.
Методы кластеризации
При группировке запросов возникает неопределенность в методике их объединения на основании топов. На практике выделяют два основных метода: “soft” и “hard” кластеризация.
Soft-кластеризация основывается на формировании группы с одного «центрального» запроса. Всех остальных подвергают сравнению с ним по количеству общих URL-ов в топ-10 Яндекса. Soft-кластеризация формирует группы достаточно большого размера, но часто возникают ошибки в определении возможности совместного продвижения запросов на странице.
Hard-кластеризация характерна объединением запросов в группу, когда есть общий для всех запросов набор URL-ов, который показан по всем этим запросам в топ-10.
Различают два критерия оценки кластеризации:
- Полнота – количество запросов в группе, имеющих один и тот же «интент». Если все запросы с одинаковым интентом попали в одну группу, показатель полноты – 100%.
- Совместимость запросов между собой, попавших в одну группу. За 100% принимают случай, когда все попавшие в кластер запросы совместимы между собой.
Важную роль играет такой параметр как «порог кластеризации ». Это минимальное количество общих URL-ов для образования группы. Большое число означает высокую точность групп, однако при этом они закономерно уменьшаются в размерах. Опыт использования кластеризаторов семантики показывает, что минимальный рабочий порог для «hard»-кластеризации – 3 URL-а, для «soft» – 4 URL-а.
Даже при пороге в 3 URL-а hard-кластеризация обеспечивает точность выше 90%. Для сравнения: без использования инструментов точность работы опытного оптимизатора, в лучшем случае, составит 70%, а новичка – не более 30%. Несмотря на высокую точность, “hard” метод дает лишь около 40% полноты.
Soft-кластеризация обладает высоким показателем полноты, но существенно проигрывает в точности. Таким образом, “soft” и “hard” методы являются обратно пропорциональными по отношению друг к другу. Использование того или иного метода зависит от целей оптимизационного процесса.
При «трафиковом» продвижении, когда важно вывести на страницу как можно больше любых запросов, лучше подходит soft-кластеризация. Если осуществляется «позиционное» продвижение, то решающее слово за hard’ом.
Также hard-кластеризацию применяют при текстовом анализе страницы. Любой текстовый анализ по группе запросов для страницы довольно строго соотносится с качеством этой группы. Только “hard” метод обеспечивает группы нужного качества.
Как сделать группировку семантического ядра
Я обычно делаю кластеризацию в два этапа. В первом этапе я закидываю ядро в какой-нибудь сервис/программу автоматической кластеризации, а на втором этапе я добиваю ядро вручную. Через Excel. Вот примерно как эти мужичары:
На этих видео в принципе понятно, как делать ручную добивку, а по поводу автоматических кластеризаторов — тут уж каждый выбирает, что ему больше по вкусу.
Semparser
Автоматический группировщик запросов от Топвизора представляет собой альтернативу Rush Analytics и Semparser, причем по интерфейсу похож на последний. Степень группировки и сохранение проекта в Exсel-файл присутствует.
В кластеризаторе Топвизора присутствует операция «перегруппировка». После ее применения количество групп возрастает, а число запросов в них заметно уменьшается. Данная функция пригодится тем, кого не устраивает soft-кластеризация и подойдет хард-вариант.
«Перегруппировка» тут платная, хотя и снимает не больше пары рублей.
Достоинство Топвизора основано на большой скорости группирования. Семантическое ядро в 1000 запросов кластеризатор распределит за считанные минуты. Недостатки: дороговизна группировки и, конечно же, необходимость в ручной правке.
Группировка через Key Collector
Еще один пример автоматического кластеризатора представлен в качестве онлайн-инструмента на сайте coolakov.ru . Разбивка запросов на группы производится на основе схожести топ-10 Яндекса.
Плюс: бесплатный онлайн-сервис.
Минусы: невысокая точность группировки, отсутствие выгрузки в файл.
Поводя итог, можно с уверенностью остановить свой выбор на автоматических кластеризаторах, предлагаемых различными онлайн-сервисами. Но, к сожалению, работа любого кластеризатора требует ручной доработки.
Сегодня поговорим о таком важном процессе в подготовке к созданию контента для сайта, как кластеризация семантического ядра. Это группировка ключевых запросов из ядра по группам, чтобы каждой группе соответствовала своя страница. После сбора ключевых слов для проекта, они — список без какой-либо структуры и иерархии. В списке запросы как очень похожие друг на друга, так и которые существенно отличаются по смыслу.
Кластеризация предусматривает группирование запросов, для максимальной релевантности одной странице. Кластеризацию проводят как руками, так и автоматически с помощью множества сервисов, существующих в интернете. Давайте рассмотрим все методики, которые возможно применить распределяя и группируя запросы по страницам сайта.
Содержание статьи:
Ручная кластеризация запросов ядра сайта
Несмотря, что она достаточно трудоемкая и занимает много времени, является наиболее качественным вариантом группировки. Подходить для небольших проектов, когда количество ключей не слишком большое. Если ключей несколько тысячи, то лучше провести автоматическую кластеризацию, а потом доработать результаты руками.
Делается она просто. Ключи собираются в отдельные группы по смыслу. Чтобы было понятнее, приведу пример. Есть собранные ключевые слова для информационного проекта о болезнях грудных детей. Нужно разбить все семантическое ядро на группы по отдельным болезням, чтобы написать о них и о способах лечения конкретные статьи.
Выбирая из массы ключей, собранных по запросу «Грудничок», те, которые содержат слово «тремор», мы соберем кластер ключей, где будут все запросы, относящиеся к тремору у грудничков. Именно их и нужно использовать в написании статьи о болезни.
В ручной группировке хорошо поможет обычный Excel или Google Таблицы, позволяющие сортировать, фильтровать и выделять нужные строчки и слова в них. Также есть бесплатные сервисы, облегчающие ручную группировку. Это, например, сервис Keyword Assistant, позволяющий в несколько кликов выделить нужные ключи из общего списка и поместить их в группу.
Автоматическая кластеризация запросов — онлайн сервис
Автоматическая кластеризация выполняет по определенным алгоритмам. Она делает все то же самое, что и человек. Из плюсов стоит выделить скорость работы в тысячи раз быстрее ручной, а также анализ ключевых слов и их позиций в поисковой выдаче.
Из минусов – полное отсутствие логического мышления у алгоритмов, за счет чего нередко попадаются неверные включения запросов в группы. Также явно подходящие по смыслу запросы могут не включаться в одну групп. Пример, запросы «Как одевать ребенка при низкой температуре на улице» и «Температура 39 у ребенка» — это запросы, относящиеся к разным группам, но алгоритмы чаще объединят их в одну.
Все равно после автоматической кластеризации семантическое ядро нужно дорабатывать руками, приводя его к идеальному виду. От качества группировки напрямую зависит дальнейшая оптимизация сайта.
Для автоматической работы я рекомендую сервис Rush Analytics , являющийся мощным инструментом в помощь оптимизатору. Достаточно добавить все ключевые запросы и программа сгруппирует их максимально быстро. Единственный минус – сервис достаточно дорогой и если вам нужно единоразовое использование, то лучше найти оптимизатора, имеющего подписку. За сотню-другую рублей он добавить ключи для прогона в сервисе.
Актуальны и следующие ресурсы: Seo intellect, KeyAssistant.
Особенности кластеризации семантики для коммерческих сайтов
Если с запросами для информационных проектов все понятно. Здесь у нас стоп-словами являются все коммерческие фразы со словом купить, заказать и т.д., то с коммерческими не все так однозначно. Стоит немного уделить внимание тому, как лучше сгруппировать ключи, например, для интернет-магазина.
К примеру, магазин электроники будет продавать телевизоры. Есть масса запросов со словом телевизор и нам необходимо их кластеризировать. Все запросы, которые относятся к коммерческим, типа «Купить телевизор Samsung», «Купить телевизор диагональ 43», мы распределяем по своим кластерам: по брендам, диагонали или другим свойствам.
А вот информационные запросы вроде «Как выбрать хороший телевизор» или «Какой телевизор хороший в 2017 году» мы сортируем отдельно и в структуре сайта предусматриваем блоговый раздел, где будем рассказывать пользователям о выборе или преимуществах того или иного свойства техники. Так мы сможем привлечь больше трафика за счет и информационных запросов.
Как видите, кластеризация семантического ядра – это несложно, просто занимает достаточно много времени. Но является одним из столпов в подготовке к запуску проекта.
- Читайте статьи по этой теме:
Которую дополняю по чуть-чуть все время. Но я практически не написал ничего о том, что такое кластеризация ключевых (поисковых) слов и как ее сделать.
Итак, для того, чтобы начать работать, нам понадобиться:
- Семантическое ядро (1 шт),
- Инструменты для кластеризации (2-3 шт),
- Запас терпения (2 кг).
Для того, чтобы понять, как происходит кластеризация поисковых слов, нам понадобится этот самый список слов. Как собрать , я писал не один раз, поэтому повторяться не буду. Давайте представим, семантика собрана, чай заварен, а меленькая тележка терпения ждет у рабочего стола.
Что такое кластеризация?
У нас есть несколько терминов, понимание которых крайне важно для нашей работы. Значит, начнем мы именно с них:
Кластерный анализ — многомерная статистическая процедура, выполняющая сбор данных, содержащих информацию о выборке объектов, и затем упорядочивающая объекты в сравнительно однородные группы
(с)Википедия
Кластеризация семантического ядра – упорядочивание списка ключевых слов, создание кластеров продвижения и разделения ключей по релевантным страницам.
Как получается кластеризация ключевых слов?
Кластеризация… или группировка ключевых слов возможна по нескольким принципам. Очень много авторских технологий гуляет в сети, но в основном я бы выделил 2 основных принципа:
Ручная кластеризация поисковых запросов (подходит для новых сайтов, которые есть только в проекте, возможность заложить семантику на старте запуска сайта) – предполагается, что вы собираете ключевые слова, сразу (или позже) задавая группы вручную.
Пример. Вы можете собрать ключевые слова для небольшого сайта-визитки, который вы хотите показывать пользователям в органической выдаче. Например, сайт занимается продажей услуг в сфере ремонта квартир…
Принцип сбора семантического ядра для небольшого сайта
Сами услуги делятся на несколько категорий, предположим, это отделочные работы и внутриотделочные работы. Каждое из направлений делится на группу, т.е. у вас уже получиться 2 группы. Далее, вы анализируете поисковые запросы и формируете отдельное ядро для каждой из групп. В итоге получаете кластеризованное семантическое ядро, например, в виде таблицы с полями:
- Ключевые слова
- Частотность
- Url страницы
- Группа
А дальше с помощью фильтра в таблице сортируете по группам ключевых слов. В итоге вы иметете списки слов для каждой из страниц (разделов) сайта, которые и являются в сумме кластеризованным семантическим ядром.
Как собирать семантику для проекта и кластеризовать ее наиболее эффективно?
Давайте в пример возьмет то, что описано выше, и посмотрим на предполагаемую структура сайта.
Так же, мы можем добавить некоторые дополнения к нашей кластеризации ключевых слов.
Ключевые слова для главной – в этот кластер должны войти самые важные ключевые слова для вашего сайта. Которым релевантна сама страница. (если вы предлагаете услуги ремонта квартир, пример запроса «ремонт квартир в Киеве», вполне подойдет). Получим список запросов более общего содержания нашей ниши.
Страницы услуг и товаров – кластеризация семантического ядра начинается для этих страниц с логического разделения важности. Что для вас важнее, услуги по ремонту кухни или «услуги по ремонту спальни» или все имеют одинаковый приоритет? В этот кластер должны попасть слова, которым будет соответствовать пользовательский запрос по теме услуг, например: «услуги строительной бригады».
Статьи и Блог – кластеризация семантического ядра будет содержать информационные запросы. Например: «как самостоятельно побелить стену» или «производители красок для стены» и т.д. Не пренебрегайте подобными разделами сайта, не смотря на то, что у вас коммерческий сайт и прибыль приносят только страницы с услугами, контент обычный и полезный создаст для вас стабильный трафик и поможет конвертировать читателей в клиентов.
Автоматическая кластеризация семантического ядра на существующем сайте
Если вы решили заняться SEO оптимизацией существующего сайта и не знаете с чего начать, проверьте по каким ключевым словам это можно сделать.
Например, это можно сделать с помощью Serpstat. Достаточно вбить адрес проверяемой страницы. Останется только лицезреть, по каким ключевым словам у вас уже есть позиции.
На примере я ввел адрес главной страницы и получил список ключевых фраз с позициями, а в таблице URL я нашел ссылки, которые отображаются в поисковых запросах, пройдя по ссылке я получил список релевантных фраз именно для конкретной страницы.
Таким образом вы можете посмотреть не только на каких позициях ваш сайт, но и сделать кластеризацию поисковых запросов с помощью Serpstat .
Продолжение следует…
Рассмотрим в ближайшее время:
- Инструменты для ручной кластеризации поисковых запросов,
- Инструменты для автоматической кластеризации поисковых запросов.
P.S. Если вы хотите заняться кластеризацией поисковых запросов, но у вас нет времени. Можно в комментариях опубликовать ссылку на ваш проект, и я напишу материал по конкретному примеру на тему, как практически реализовать кластеризацию семантического ядра.